■ ルールとしてやってみたこと。
案件を想定して、
写真や画像は使わない。
もちろん、
「素材を読み込ませてもOK」
という案件もある。
でも、
発売前の新商品や、
まだ外に出せないプロダクト。
情報管理そのものが
価値になるケースも多い。
だから基本は、
プロンプトだけで世界を作り、
そこから映像にする。
偶然できた神ショットは、
再現できないので参考程度。
「たまたまAIがめちゃくちゃ良い映像を出したとしても、
同じクオリティを狙って再び出せないなら、制作手法としては信用しすぎない」
映像制作や案件では、
「もう1カットください」
「同じ雰囲気で別パターンを」
が必ず発生するので、
偶然だけで生まれた映像は、
作品や仕事としては不安定。
だから、
- なぜ良かったのか
- どのプロンプトが効いたのか
- どのレンズ感・光・構図が作用したのか
を分析して、
“再現可能な技術”に落とし込む必要がある。
というニュアンス。
映画監督や写真家が、
「偶然撮れた奇跡の1枚」より、
「狙って再現できる表現」を重視する感覚に近いです。
■ 結果、やはりAI動画は何でも作れる“魔法”じゃない
1000回生成してわかったのは、
AI動画は“魔法”じゃないということ。
やはり道具に近いもの。
結局、
作りたい映像を
どれだけ細かく言語化できるか。
つまり、
「頭の中に映画が見えているか」。
そこが、
そのまま映像の精度になることが多い。
ただ、
面白いのはそこから先だった。
映像も音楽も、
本当に「良い」と思った瞬間は、
自分の頭の外側から
何かが飛び出してきた時だった。
想像していなかったノイズ。
偶然の表情。
予測できなかった空気。
コントロールだけでは、
辿り着けないものがある。
だから結局、
AIをどこまで制御するかと、
どこから偶然を受け入れるか。
そのバランスが、
作品そのものになる気がしている。
■ 必要になる知識
レンズ。
カメラワーク。
光。
演出。
感情。
空気感。
結局、
このあたりを理解しているほど、
自分の思った映像に近づいていく。
やっぱり、
実際にカメラを触っている人の方が強い。
35mmと85mmで、
空気の圧縮感はどう変わるのか。
手持ちとドリーで、
感情の揺れ方はどう変わるのか。
朝焼けを、
どんな色温度と逆光で見せるのか。
そういう感覚が、
そのまま映像に出る。
でも逆に、
カメラが高くて買えなかったり、
何から学べばいいかわからない時。
AIは、
画角や映像感覚を叩き込むには、
かなり良い教材だと思う。
頭の中のイメージを、
何度も試して、
失敗して、
比較できるから。
■AI有り派か、AI無し派か。
AIを使うか使わないか、
みたいな話をよく見る。
でも、
1000回以上生成して思ったのは、
たぶんその議論は、
本質じゃない。
AIは、
魔法でもなければ、
才能を自動で生み出す機械でもない。
結局は、
“道具”。
作りたい映像を、
どこまで細かく言語化できるか。
どんな空気で、
どんなレンズで、
どんな感情を映したいのか。
そこが曖昧だと、
AIでも何も出てこない。
逆に、
頭の中に映画が見えている人は、
AIでも、
カメラでも、
ちゃんと作品になる。
だからAI有りか無しかより、
「何を作りたいのか」
「何を感じさせたいのか」
そこがある人の作品の方が、
強いと思ってる。
ただ、
AIは圧倒的に試行回数を増やせる。
普通なら撮れない画角。
買えないレンズ。
試せない演出。
それを何百回も検証できる。
感覚としては、
ギターで本物のアンプを
何台も集めるのは難しいけど、
アンプシミュレーターを使って、
音の違いや特性を
身体に叩き込んでいく感じに近い。
もちろん、
本物にしかない空気や質感はある。
でも、
感覚や方向性を掴むには、
ものすごく優秀な入口になる。
AIも、
それに近い気がしてる。
あと、
信じられない速度で金が溶ける。
